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  • YOLO11 全新发布！（原理介绍+代码详见+结构框图）
    用于水下环境海洋垃圾检测的改进型YOLOv11网络 yolo 深耕计算机视觉与深度学习领域，专注于视觉检测前沿技术的探索与突破。 长期致力于YOLO系列算法的结构性创新、性能极限优化与工业级落地实践，旨在打通从学术研究到产业应用的最后一公里。 AI小怪兽
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    Ultralytics YOLO11 is a cutting-edge, state-of-the-art (SOTA) model that builds upon the success of previous YOLO versions and introduces new features and improvements to further boost performance and flexibility YOLO11 is designed to be fast, accurate, and easy to use, making it an excellent choice for a wide range of object detection and tracking, instance segmentation, image classification
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  • 清华大学出版社--图书详情
    技术实现部分（第4～8章）：重点介绍YOLO目标检测框架的技术演进，从YOLOv1到YOLOv11，涵盖特征提取、特征融合、Anchor机制、损失函数优化、多维注意力机制等关键技术，并结合实际案例介绍YOLOv11的小目标检测实现过程。





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