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  • huggingface (Hugging Face)
    We are on a mission to democratize good machine learning, one commit at a time If that sounds like something you should be doing, why don't you join us! For press enquiries, you can ️ contact our team here Original DistilBERT model, checkpoints obtained from using teacher-student learning from the original BERT checkpoints
  • Huggingface 超详细介绍 - 知乎
    Hugging face 起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，他们本来打算创业做聊天机器人，然后在github上开源了一个 Transformers库，虽然聊天机器人业务没搞起来，但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。
  • 快速入门 - Hugging Face 文档
    在很多情况下，您需要使用 Hugging Face 帐户进行身份验证才能与 Hub 交互：下载私有仓库、上传文件、创建 PR 等。 如果您还没有帐户，请 创建帐户，然后登录以从您的 设置页面 获取您的 用户访问令牌。 用户访问令牌用于向 Hub 验证您的身份。 令牌具有 read 或 write 权限。 如果您想创建或编辑仓库，请确保拥有 write 访问令牌。 否则，最好生成一个 read 令牌，以减少令牌意外泄露时的风险。 最简单的身份验证方法是将令牌保存在本地。 您可以使用终端中的 login () 命令执行此操作 该命令会告知您是否已登录，并提示您输入令牌。 然后，令牌会被验证并保存在您的 HF_HOME 目录中（默认为 ~ cache huggingface token）。
  • HuggingFace官网
    HuggingFace集合多种尖端语言模型与文本分析工具，为研究者和开发者提供开放的AI社区与技术平台，促进自然语言处理领域的不断创新与发展。 集成超过320,000个预训练模型，涵盖NLP、CV、语音等多领域，支持一键调用与微调 提供50,000+高质量数据集，覆盖文本、图像、音频等多模态数据，加速AI研发进程 跨框架支持的深度学习库，无缝衔接PyTorch TensorFlow，简化模型训练与部署流程 全球开发者共享模型与数据集，支持版本控制与协作开发，构建开放AI社区 内置100,000+AI应用实例，支持在线部署聊天机器人、图像生成器等创新解决方案 提供安全可靠的模型托管与API服务，支持自动扩展与定制化部署，赋能商业场景 2016年
  • 手把手教你Hugging Face的正确使用方式-CSDN博客
    社区和开放性：Hugging Face 是一个活跃的社区，拥有庞大的用户群体和开发者社区。 平台鼓励用户贡献自己的模型、代码和工具，并提供了开放的 API 和数据集，以促进合作和创新。 看懵了？ 不要紧，知道这个东西的重要性比肩GitHub就行了。
  • Hugging Face 中文站 - 机器学习与人工智能的未来
    深入了解 Hugging Face：领先的开源机器学习平台，提供Transformer模型、数据集、Spaces、及最新AI新闻。 探索Hugging Face的特点、安装要求、兼容性与免费使用信息，并获取丰富资源下载。
  • Hugging Face - Learn
    We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science
  • Hugging Face - 文档 - Hugging Face 文档
    通过 Optimum 在 Google TPU 上训练和部署模型。
  • Hugging Face（美国人工智能公司）_百度百科
    Hugging Face通常被称为机器学习的GitHub，因为它允许开发人员公开分享和测试他们的工作。 2016年，Clément Delangue、Thomas Wolf、Julien Chaumond等共同创办Hugging Face，起初以娱乐型聊天机器人起家。 2017年3月，Hugging Face App在iOS App Store正式推出。
  • Hugging Face（Inference） - OpenClaw
    Hugging Face Inference Providers 通过单一路由器 API 提供与 OpenAI 兼容的聊天补全服务。 你可以使用一个 token 访问许多模型（DeepSeek、Llama 等）。 OpenClaw 使用 与 OpenAI 兼容的端点（仅支持聊天补全）；对于文生图、嵌入或语音，请直接使用 HF inference clients。





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